初探python(12)web开发

WSGI接口

在之前做的一些初步了解之后,我们明白,一个Web应用的本质就是:
1.浏览器发送一个HTTP请求;
2.服务器收到请求,生成一个HTML文档;
3.服务器把HTML文档作为HTTP响应的Body发送给浏览器;
4.浏览器收到HTTP响应,从HTTP Body取出HTML文档并显示。

所以,最简单的Web应用就是先把HTML用文件保存好,用一个现成的HTTP服务器软件,接收用户请求,从文件中读取HTML,返回。Apache、Nginx、Lighttpd等这些常见的静态服务器就是干这件事情的。

我们需要一个统一的接口,让我们专心用Python编写Web业务,而不是从底层开始一步步实现。当然,随着学习深入,自然需要这样走。目前我们所需的仅仅是一个接口。

这个接口就是WSGI:Web Server Gateway Interface。

WSGI接口定义非常简单,它只要求Web开发者实现一个函数,就可以响应HTTP请求。我们来看一个最简单的Web版本的“Hello, web!”:

1
2
3
def application(environ, start_response):
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
return '<h1>Hello, web!</h1>'

上面的application()函数就是符合WSGI标准的一个HTTP处理函数,它接收两个参数:

  • environ:一个包含所有HTTP请求信息的dict对象;

  • start_response:一个发送HTTP响应的函数。

在调用start_response时,就发送了HTTP响应的Header,注意Header只能发送一次,也就是只能调用一次start_response()函数。start_response()函数接收两个参数,一个是HTTP响应码,一个是一组list表示的HTTP Header,每个Header用一个包含两个str的tuple表示。

通常情况下,都应该把Content-Type头发送给浏览器。其他很多常用的HTTP Header也应该发送。

然后,函数的返回值’

Hello, web!

‘将作为HTTP响应的Body发送给浏览器。

我们关心的就是如何从environ这个dict对象拿到HTTP请求信息,然后构造HTML,通过start_response()发送Header,最后返回Body。

application()函数的调用由WSGI服务器来实现。最简单的是Python内置了一个WSGI服务器,这个模块叫wsgiref,它是用纯Python编写的WSGI服务器的参考实现。所谓“参考实现”是指该实现完全符合WSGI标准,但是不考虑任何运行效率,仅供开发和测试使用。

demo

hello.py,WSGI服务器:

1
2
3
4
5
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
def application(environ, start_response):
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
return '<h1>Hello, %s!</h1>' % (environ['PATH_INFO'][1:] or 'web') #返回URL的后一部分

server.py,负责启动WSGI服务器,加载application()函数:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
from wsgiref.simple_server import make_server

from hello import application

httpd = make_server('', 8000, application)
print "Serving HTTP on port 8000..."

httpd.serve_forever()

无论多么复杂的Web应用程序,入口都是一个WSGI处理函数。HTTP请求的所有输入信息都可以通过environ获得,HTTP响应的输出都可以通过start_response()加上函数返回值作为Body。

复杂的Web应用程序,光靠一个WSGI函数来处理还是太底层了,我们需要在WSGI之上再抽象出Web框架,进一步简化Web开发。

使用Web框架

了解了WSGI框架,我们发现:其实一个Web App,就是写一个WSGI的处理函数,针对每个HTTP请求进行响应。

那如果有一百个网页需要响应呢?

此python学习路径来源于廖雪峰的Python教程和官方文档的一个学习内容的总结。以便于自己后的学习和整理。